🐍 Бесплатно изучаем ООП на Python: нужно ли это аналитику?
Слышал много споров на тему: «Нужно ли аналитику знать ООП (Объектно-Ориентированное Программирование) или можно обойтись без него?».
У меня эта тема давно висела в списке «хочу изучить», но руки не доходили. Я начинал проходить много курсов, но они мне не заходили: либо материал подавали слишком сложно, либо формат объяснения был скучным и непонятным.
🤨 Что я нашел:
Совсем недавно наткнулся на автора на Stepik, у которого куча бесплатных курсов с огромным количеством положительных отзывов. Решил попробовать и не пожалел.
Курсы по ООП (там две части) мне сильно понравились. Да, безусловно, там покрывается не 100% всех тонкостей ООП, но для бесплатных материалов — это одни из лучших курсов. Для базового понимания парадигмы — то, что нужно.
🤩 Важный нюанс:
Если вы не знаете базового Python, вам будет сложновато. Поэтому новичкам рекомендую сначала пройти базу. Я всегда и всем советую курсы «Поколение Python» (для начинающих и продвинутых) — это золотой стандарт.
🚬 Мой лайфхак:
Я зарегистрировался сразу на все бесплатные курсы этого автора. Почему стоит сделать так же? В перспективе курсы могут обновиться, улучшиться и стать платными. А если вы уже записаны — доступ останется у вас бесплатно.
Ссылки на курсы:
• ООП Часть 1
• ООП Часть 2
• Все курсы автора
Итог: 🤩
🍸 Сохраняйте пост, чтобы не потерять ссылки на курсы.
❓ А как у вас отношения с ООП? Изучали или считаете лишним? Делитесь в комментариях!
✔️ Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие посты.
🚬 Готовлю вас к собесам и пишу резюме здесь: mentor.dima-sqlit.ru